Forecast Pro ºñÁö´Ï½º, ¼¼ÀÏÁî, ¸¶ÄÉÆÃ, º¸Çè, Á¦Á¶ ºÐ¾ßÀÇ Forecast ¼Ö·ç¼Ç

 

Forecast Pro Home

Products

ÀÚ·á ¹× µ¥¸ð ´Ù¿î·Îµå

FAQ

Forecast Pro ¶õ

 Forecast Pro XE ¿Í Basic

Pro Unlimited

Unlimited Collaborator

 

 Forecast Pro XE ¿Í Forecast Pro Basic

 

Forecast Pro XE¿Í Basic ¹öÀüÀº ÀÌ¹Ì °ËÁõµÈ Åë°è ¹æ¹ýµéÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¸Å¿ì ¶Ù¾î³­ ¿¹Ãø Á¤È®µµ¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.

Å« ±×¸²À» º¸½Ã·Á¸é ±×¸²À» Ŭ¸¯Çϼ¼¿ä.

 

Á¤È®ÇÑ ¿¹ÃøÀ» À§ÇØ Expert SelectionÀ» »ç¿ëÇϽʽÿÀ.

Forecast Pro¿¡¼­ Á¦°øÇÏ´Â Expert Selection ¸ðµå¸¦ ÀÌ¿ëÇÔÀ¸·Î½á, ¾î¸²ÁüÀÛ¿¡ ÀÇÇÑ ¿¹ÃøÀº ´õ ÀÌ»ó ÇÒ Çʿ䰡 ¾ø½À´Ï´Ù. ³»ÀåµÈ Àü¹®°¡ ½Ã½ºÅÛÀº ¿©·¯ºÐÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®Çϰí, ÀûÇÕÇÑ ¿¹Ãø ±â¼úÀ» ¼±Á¤Çϰí, ¸ðµ¨À» ¼ö¸³ÇÏ¿© ¿¹ÃøÀ» °è»êÇØ ³À´Ï´Ù. (ÆòÀÌÇÑ ¿µ¾î·Î ¼³¸íµÇ¾î À־ ½±°Ô »ç¿ëÀÌ °¡´ÉÇϰí ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖÀ½.)

Forecast Pro XE ¿Í Forecast Pro Basic ¹öÀüÀº ´ÙÀ½ ±â´ÉµåÀ» Æ÷ÇÔÇÕ´Ï´Ù.

¢º

 

Expert Selection - ÀÌ Àü¹®°¡ ¼±Åà ±â´ÉÀº ¾î¸² ¿¹ÃøÀ» Á¾½Ä½Ãŵ´Ï´Ù. ³»ÀåµÈ Àü¹®°¡ ½Ã½ºÅÛÀº ¿©·¯ºÐÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© ÀûÇÕÇÑ ¿¹Ãø ±â¹ýÀ» ¼±ÅÃÇϸç, ¸ðµ¥À» ¸¸µé¾î °è»êÇÕ´Ï´Ù.

¢º

´Ü¼øÇÑ ¹æ¹ý(Simple Methods) - ¸Å¿ì ª°Å³ª ÆíÂ÷(Volatile)°¡ ½ÉÇÑ ÀÚ·áÀÇ °æ¿ì¿¡ Àû¿ë. Forecast Pro´Â À̵¿ Æò±Õ ¸ðµ¨À» Æ÷ÇÔÇÕ´Ï´Ù.

¢º

Seasonal Simplification - 12 °üÃø/³â ÀÌ»óÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ °¡Áö°í ¿¹ÃøÀ» ÇÒ °æ¿ì, ÀÌ ±â´ÉÀº Á¾Á¾ ´ëüÀûÀ¸·Î ¿¹ÃøÀÇ Á¤È®µµ¸¦ °³¼±½ÃÄÑ ÁÝ´Ï´Ù.

¢º

Curve Fitting - ÀÌ ±â´ÉÀº »ç¿ëÀÚÀÇ µ¥ÀÌÅͰ¡ Ç¥ÇöµÉ °î¼±ÀÇ ÀϹÝÀûÀÎ ÇüŸ¦ ½Äº°ÇÏ´Â ºü¸£°í ½¬¿î ¹æ¹ýÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.

¢º

  

Low Volume Models - CrostonÀÇ °£ÇæÀû(Intermittent) ¼ö¿ä ¸ðµ¨°ú ÀÌ»ê µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨Àº ÀûÀº ¾ç°ú µå¹®µå¹®(sparse)ÇÑ ÀÚ·á(¿¹: ¼ö¿ä°¡ Á¾Á¾ Á¦·ÎÀÎ µ¥ÀÌÅÍ)¸¦ ¼ö¿ëÇϱâ À§ÇØ Á¦°øµË´Ï´Ù.

¢º

 

 

 

 

Áö¼ö ÆòȰȭ(Exponential Smoothing) - 12 Á¾ÀÇ  Holt-Winters Áö¼ö ÆòȰȭ ¸ðµ¨Àº ±¤¹üÀ§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Æ¯¼ºÀ» ¼ö¿ëÇϱâ À§ÇØ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. ¾î¶² ¼±Çà ÁöÇ¥°¡ ¾øÀ» ¶§ ±×¸®°í µ¥ÀÌÅͰ¡ ³Ê¹« ª°Å³ª Box-JenkinsÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÆíÂ÷°¡ Ŭ °æ¿ì, ¶Ù¾î³­ Áö¼ö ÆòȰ¹ýÀÌ °¡Àå ÀÌ»óÀûÀ¸·Î ó¸®ÇØ ÁÝ´Ï´Ù. ¿©·¯ºÐÀº ¸ðµ¨À» ¼±ÅÃÇÏ°í ÆÄ¶ó¹ÌÅ͵éÀ» ¿©·¯ºÐÀÌ Á÷Á¢ ¼³Á¤ÇÒ ¼ö Àְųª Forecast Pro°¡ ÀÚµ¿À¸·Î ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ôµµ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

¢º

 

 

Box-Jenkins - ¾ÈÁ¤ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ™VÀ» À§ÇØ, Forecast Pro´Â ¹è¼ö·Î Áõ°¡ÇÏ´Â °èÀýÀû Box-Jenkins ¸ðµ¨À» Áö¿øÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ ¸ðµ¨Àº ¿ÏÀü ÀÚµ¿À¸·Î ¸¸µé°Å³ª ¸ðµç È­¸é ±â¹Ý Áø´ÜÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÀÎÅÍ·ºÆ¼ºêÇÏ°Ô ¸¸µé ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

Forecast Pro XE ´Â °¡Àå ÀαâÀÖ´Â Á¦Ç°À¸·Î, º¸´Ù Çâ»óµÈ ¿¹Ãø ¿ä±¸ ¹× º¸´Ù ¹æ´ëÇÑ ±Ô¸ðÀÇ ¹®Á¦¸¦ ´Ù·ç´Â °æ¿ì¸¦ ¸¸Á·½Ã۵µ·Ï ´õ ¸¹Àº ¿¹Ãø ±â¹ýµéÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. ÇÁ·Î¸ð¼ÇÁßÀÎ ¾ÆÀÌÅÛ¿¡ ´ëÇÑ ¿¹Ãø, ´Ù¸¥ º¯¼ö¿¡ ±âÀÎµÈ ÆÇ¸Å º¯È­, ¶Ç´Â ¿¹ÃøÇÏ·Á´Â ¾ÆÀÌÅÛÀÌ 10°³ ÀÌ»óÀÎ °æ¿ì´Â Forecast Pro XE ¹öÀüÀ» »ç¿ëÇÏ½Ã±æ ±ÇÀåÇÕ´Ï´Ù. Forecast Pro XE´Â Basic ¹öÀü¿¡¼­ Á¦°øÇÏ´Â ¸ðµç ±â´ÉÀ» Æ÷ÇÔÇϸç, ¾Æ·¡ ±â´ÉµéÀÌ Ãß°¡ Á¦°ø µË´Ï´Ù.

 

¢º

 

 

 

µ¿ÀûÀΠȸ±Í(Dynamic regression) - ¸¸¾à Áß¿äÇÑ ¼±Çà ÁöÇ¥°¡ ÀÖ´Ù¸é, Forecast Pro XEÀÇ µ¿ÀûÀΠȸ±Í ±â´ÉÀ» »ç¿ëÇØ º¸¼¼¿ä. µ¶¸³ º¯¼öµé, ½ÃÂ÷(lagged) º¯¼ö ȤÀº º¯È¯(transformed) º¯¼ö¸¦ Æ÷ÇÔÇÒ ¼ö ÀÖ°í, Á¤±ÔÈ­µÈ Cochrane-Orcutt ¸ðµ¨À» ¸¸µé ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÚü ÇØ¼® Áø´Ü¹ýÀÌ ¸ðµ¨ ±¸¼º °úÁ¤À» ÅëÇÏ¿© ºü¸£°Ô ¾È³»ÇØ ÁÝ´Ï´Ù.

¢º

 

 

 

 

Event models - À̺¥Æ® ¸ðµ¨Àº ÇÁ·Î¸ð¼Ç, ÆÄ¾÷ ȤÀº ´Ù¸¥ ºÒ±ÔÄ¢Àû »ç°Çµé°ú °°Àº Ưº°ÇÑ À̺¥Æ®µéÀ» À§ÇÑ Á¶Á¤À» ÅëÇØ Áö¼ö ÆòȰÀ» È®ÀåÇÕ´Ï´Ù. ¿©·¯ºÐµéÀº ´Ù¸¥ ¿©·¯ Á¾·ùÀÇ À̺¥Æ®µé¿¡ ´ëÇØ Á¶Á¤ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °ÍµéÀº ´Ù¸¥ Å©±â, Á¾·ùÀÇ ÇÁ·Î¸ð¼ÇÀÏ ¼ö ÀÖ°í, ȤÀº ºÎȰÀý, Rosh hashanah ¿Í °°Àº À̵¿ °¡´ÉÇÑ ÈÞÀÏÀÇ È¿°úÀÏ ¼ö µµ ÀÖ½À´Ï´Ù. À̺¥Æ® ¸ðµ¨Àº ¸¸µé±â ½±°í ´Ù¾çÇÑ »óȲ¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

¢º

 

 

 

 

Multiple-level models - ´ÙÁß ·¹º§ ¸ðµ¨(Multiple-Level Models)Àº ¿©·¯ºÐÀÌ µ¥ÀÌÅ͸¦ ±×·ìµé·Î ¸ðÀ» ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ¿©, ÇÏÇâ(Top-down) ¶Ç´Â »óÇâ(Bottom-Up)½Ä Á¢±ÙÀ» ÅëÇØ Á¶È­½Ãų ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Á¢±ÙÀº ÁýÇÕÀÇ ¸ðµç ·¹º§¿¡¼­ Àϰü¼ºÀÖ´Â ¿¹ÃøÀ» ¸¸µé¾î ³À´Ï´Ù. °èÀý ¹× À̺¥Æ® À妽ºµéÀº »óÀ§ ·¹º§ÀÇ ÁýÇÕÀ¸·ÎºÎÅÍ »Ì¾Æ ³¾ ¼ö ÀÖ°í, º¸´Ù ³·Àº ·¹º§ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

 

 

¢º

 

 

 

Census X-11 °èÀýÀû ºÐÇØ(seasonal decomposition) - Census X-11´Â ½Ã°è¿­À» Áß¿ä ±¸¼º ¿ä¼Ò·Î ºÐÇØÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ ·çƾÀ¸·Î ºÎÅÍ ¾òÀº °á°ú´Â µ¿Çâ º¯µ¿ ÁÖ±â(trend-cycle), ½Ã°è¿­, trading day ±×¸®°í ºÒ±ÔÄ¢ÀûÀÎ ¿ä¼ÒµéÀ» Ç¥ÇöÇÏ´Â ½Ã°è¿­À» Æ÷ÇÔÇÕ´Ï´Ù. Census X-11´Â ¹Ì±¹ Á¤ºÎ°¡ ÁÖ¿ä °Å½Ã °æÁ¦ À妽ºÀÇ De-seasonalized ÃßÁ¤À» ¾ò±â À§ÇØ »ç¿ëÇÏ´Â ÀýÂ÷ÀÔ´Ï´Ù.

¢º

  

 

 

Batch forecasting - Forecast Pro XEÀÇ ¹èÄ¡ 󸮴 µ¿½Ã¿¡ 100 °³ Ç׸ñ±îÁö ¿¹ÃøÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Forecst Pro´Â °¢ Ç׸ñ¿¡ ´ëÇÑ ¸ðµ¨À» ÀÚµ¿À¸·Î ¸¸µé°í ¿¹ÃøÀ» ÁغñÇÕ´Ï´Ù. ¾î¶² ¸ðµ¨À» »ç¿ëÇÒÁö ÇÁ·Î±×·¥¿¡ ÁöÁ¤Çϰųª Àü¹®°¡ ½Ã½ºÅÛÀÌ ¾Ë¾Æ¼­ °áÁ¤ÇÏ°Ô ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¸¸¾à 100 °³ Ç׸ñ ÀÌ»óÀ» ¿¹ÃøÇÒ Çʿ䰡 ÀÖ´Ù¸é Forecast Pro Unlimited¸¦ °í·ÁÇÏ¼Å¾ß ÇÕ´Ï´Ù.

 

 ¿©·¯ºÐÀÇ ºñÁö´Ï½º Áö½ÄÀ» Ãß°¡Çϼ¼¿ä.

Forecast Pro ¿©·¯ºÐÀÇ ¿¹ÃøÀ» ±×·¡ÇÁ»ó¿¡ ȤÀº ½ºÇÁ·¹µå½ÃÆ®¿Í °°Àº µð½ºÇ÷¹ÀÌ¿¡¼­ Á¶Á¤ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¹éºÐÀ², Áõ°¡ºÐ(Increments) ȤÀº ´ÜÁö »õ·Î¿î °ªÀ» ÀÔ·Â ÇÏ´Â µîÀÇ ¹æ¹ýÀ¸·Î ¿©·¯ºÐµéÀº Á¡µé, ÀÏÁ¤ ¹üÀ§ ȤÀº Àüü¸¦ Á¶Á¤ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¸¸¾à ¿©·¯ºÐÀÌ ´ÙÁß ·¹º§ °èÃþÀ» Á¤ÀÇÇß´Ù¸é, ¾î¶² ÁÖ¾îÁø ·¹º§¿¡¼­ ÇϳªÀÇ °ªÀ» Á¶Á¤ÇÏ´Â °ÍÀº ¸ðµç ÀûÁ¤ ·¹º§µéÀ» ÀÚµ¿À¸·Î Á¶Á¤ÇÒ °ÍÀÔ´Ï´Ù.

 

À§ ±×¸²À» Ŭ¸¯ÇϽøé Å« ±×¸²À» º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

¼³µæ·ÂÀÖ´Â ÇÁ¸®Á¨Å×À̼ÇÀ» ¸¸µé¾î º¸¼¼¿ä.

¿©·¯ºÐÀÇ ÀÛ¾÷À» ¹®¼­È­ÇÏ´Â °ÍÀº ½±°í ºü¸¨´Ï´Ù. ±×·¡ÇÁ ¾ÆÀÌÄÜÀ» Ŭ¸¯ÇÏ¸é ¿¹Ãø, °ú°Å ±â·Ï ÀÚ·á, ½Ç·Ú ÇÑ°è ±×¸®°í ¾ÈÀü Àç°í(Safety Stocks)ÀÇ ±×·¡ÇÁ°¡ Áï½Ã ³ªÅ¸³³´Ï´Ù. ¸¶¿ì½º¸¦ ¸î¹ø ´õ Ŭ¸¯ÇÏ¸é ¿¹Ãø º¸°í¼­¸¦ Ãâ·ÂÇÒ ¼ö ÀÖ°í ¿¹Ãø °á°ú¸¦ ½ºÇÁ·¹µå½ÃÆ®, ASCII ÆÄÀÏ È¤Àº ODBC ȣȯ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡ ÀúÀåÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¿©·¯ºÐÀÌ Á¦Ç°À» »ç¿ëÇÏ´Â °Í¿¡ µû¶ó Forecast ProÀÇ Audit TrailÀº ¸ðµç °ÍÀ» Ãæ½ÇÈ÷ ±â·ÏÇÕ´Ï´Ù. °¢ µ¥ÀÌÅÍ ™V, °¢ ¸ðµ¨ ¹× °¢ ´ÙÀ̾ó·Î±×¸¦ ĸóÇÏ¿©, ȸ±â ¿¹Ãø¿¡ °üÇÑ ¿µ±¸ ±â·ÏÀ» °®°Ô µË´Ï´Ù.

±×¸²À» Ŭ¸¯ÇϽøé Å« ±×¸²À» º¸½Ç ¼ö À̽À´Ï´Ù.

¿©·¯ºÐÀÌ °®°í ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ÀÛ¾÷

Forecast ProÀÇ Import ±â´ÉÀº ´Ù¾çÇÑ À¯¿¬¼ºÀ» °¡Áö¸ç, ¿¢¼¿°ú ·ÎÅͽº ½ºÇÁ·¹µå½ÃÆ®, ASCII(text) ÆÄÀÏµé ±×¸®°í ODBC µîÀ» Æ÷ÇÔÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ À¯¿¬¼ºÀÖ´Â Æ÷¸ËµéÀº »ç½Ç»ó ¾î¶² ÀÚ·á Çü½ÄÀ¸·Î ºÎÅ͵ç ÀڷḦ Àаí Ãâ·ÂÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¿Â¶óÀÎ ¿¡µðÅÍ¿¡¼­ ¿©·¯ºÐÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ Á÷Á¢ ÀÔ·ÂÇϰųª ¼öÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

¿©·¯ºÐÀÇ ¸ðµ¨À» Áø´ÜÇØ º¸¼¼¿ä.

Forecast Pro´Â Áø´Ü È­¸éÀÇ Ç¥ÁØÈ­µÈ ¼³Á¤À» Á¦°øÇÏ¿© ¸ðµ¨À» ºñ±³ Æò°¡ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÝ´Ï´Ù. ¿©·¯ºÐÀº ¿ÀÂ÷(rediduals)¿Í ¿¡·¯ ÀÚ±â»ó°ü(autocorrelation) ÇÔ¼öÀÇ ±×·¡ÇÁ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ÁÖ¿ä ¼öÄ¡ Åë°èµµ ¾ò°Ô µË´Ï´Ù. - Adjusted R-Square, MAPE, Sample Size, Mean, Schwartz BIC, Ljung-Box, RMSE, Standard Deviation, MAD, R-Square, Standard Forecast Error.

Evaluate Alternative Forecasts

¿©·¯ºÐÀÌ holdout »ùÇÃÀ» Á¤ÀÇÇϸé, Forecast Pro´Â ¿¹Ãø ¼º´ÉÀ» ÃøÁ¤Çϱâ À§ÇØ MAPE, MAD ¿Í GMRAE Åë°è¸¦ ÀÚµ¿À¸·Î »ý¼ºÇÕ´Ï´Ù. °£ÆíÇÑ ÀÌ ±â´ÉÀº ´Ù¸¥ ¸ðµ¨µéÀ» ºü¸£°Ô Æò°¡ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô Çϰí "À۳⿡ Forecat Pro¸¦ »ç¿ëÇÑ ³ªÀÇ ¿¹ÃøÀÌ ¾ó¸¶³ª Á¤È®ÇѰ¡?" ¿Í °°Àº Áú¹®¿¡ ´ëÇÑ ´äÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇØ ÁÝ´Ï´Ù.

 

Forecast Pro µ¥¸ð¿¡ °üÇÑ Á»´õ ÀÚ¼¼ÇÑ ³»¿ëÀ» º¸±â ¿øÇÏ½Ã¸é ¿©±â¸¦ Ŭ¸¯ ÇϽʽÿÀ.