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X-Ray/CT 영상 획득/복원/처리 소프트웨어

COBRA

C-Arm Retrofit

적용 기술

FAQ

SAMAR

금속 및 줄무늬 인공물들

그러한 인공물들의 모양과 원인에 대한 내용은 아래 사이트를 살펴보십시오. :

SAMARA란 무엇인가?

SAMARA는 3D 복원을 위한 반복 알고리즘으로 표준 Feldkamp 방식보다도 불완전한 입력 데이터를 수용할 수 있습니다. 그러한 불완전 입력 데이터는 예를 들어 다음과 같은 형태들입니다."

- absorption non-linearities

- 스캐너의 기하학적 비정렬

- non-equidistant angular stepping

- 통상 200 장 이하의 불충분한 영상(projections) 수

이 기술은 표준 Feldkamp 프로시져보다 좋은 영상을 복원하도록 고안되었습니다.

Specifications

응용분야 : 의학 및 생물 객체 영상의 3차원 복원(이외에 산업 목적의 영상 획득 및 복원에 다양하게 활용 가능)

줄무늬 진폭은 500 HU(Houndsfield Units)을 초과할 수 없다.

보정이 안된 시스템의 경우 : 공기와 물 수치(Air and water values) 차이의 절반까지

전형적으로 요구되는 최소 영상(projections) 수는? : 100


	Speed

	filtered back-projection한 Feldkamp과 SAMARA 복원 처리의 실행시간을 비교해 보면: - 줄무늬(streak) 인공물 감쇄의 경우 약 2.5배 정도 더 걸림 - 금속 인공물(Artifact) 감쇄의 경우 약 3.5배 정도 더 걸림.

	프로그램 제어 및 파라미터들

	Feldkamp와 SAMARA 알고리즘은 동일하게 스캐너와 목표 볼륨 묘사에 대한 파라미터들이 필요하지만, SAMARA의 경우는 다음과 같이 추가적인 파라미터들이 있어야 합니다.:
	- 전체 시스템이 HU(Houndsfield Units)로 보정되지 않았다면, 공기와 물에 대한 DC 값(필수사항).

	- 금속 인공물 감쇄의 경우, 금속의 DC값이 추가로 필요(필수사항).

	- Non-linear absorption artifact reduction의 경우 비선형 보상에 대한 요인 정보(선택사항)가 추가 필요함.